Google intensifică rivalitatea cu Nvidia prin lansarea a două noi versiuni de cipuri AI. Noile tehnologii vor fi disponibile din 2027

Competiția dintre marii producători de semiconductori intră într-o nouă etapă, pe fondul dezvoltării accelerate a inteligenței artificiale. Companiile tehnologice încearcă să își diferențieze produsele și să atragă clienți din tot mai multe industrii.

În același timp, extinderea infrastructurii necesare sistemelor AI ridică întrebări privind costurile și disponibilitatea componentelor. Capacitatea producătorilor de a răspunde cererii devine un factor important în evoluția pieței.

Google pregătește două noi versiuni ale procesoarelor pentru inteligență artificială

Google, companie deținută de Alphabet Inc., lansează o gamă mai largă de cipuri pentru inteligență artificială. Compania urmărește să profite de ascensiunea sa rapidă ca rival al Nvidia Corp., pe o piață evaluată la sute de miliarde de dolari. Compania introduce două noi variante ale unităților sale de procesare tensorială, cunoscute sub denumirea TPU. Aceste semiconductoare personalizate contribuie la dezvoltarea și funcționarea programelor de inteligență artificială. Noile cipuri vor răspunde nevoilor de procesare confidențială și vor permite modelelor să acceseze o gamă mai largă de informații atunci când răspund solicitărilor. În sens mai larg, produsele sunt concepute pentru o industrie care se orientează către utilizarea agenților AI și se confruntă cu provocări de securitate.

Lansarea marchează o accelerare a dezvoltării produselor în divizia de cipuri a Google. Anterior, divizia lansa un nou procesor AI o dată la doi ani. Anul acesta, compania a lansat două simultan. Cele mai recente variante, care urmează să fie anunțate luni, vor completa oferta formată din cele două cipuri. Cele patru variante TPU vor fi optimizate pentru nevoi diferite, a explicat Amin Vahdat, directorul diviziei de cipuri Google, într-un interviu. „Acest lucru urmează cu adevărat principiul pe care îl avem aici, la Google, potrivit căruia viitorul va fi definit de specializare, iar beneficiile specializării continuă să fie semnificative”, a declarat Amin Vahdat.

Noile procesoare vizează securitatea datelor și aplicațiile complexe

Google încearcă să își consolideze poziția într-o perioadă agitată pentru industria cipurilor AI. Îngrijorările privind o posibilă încetinire a cheltuielilor pentru infrastructură au afectat acțiunile companiilor tehnologice. Alegerile de la jumătatea mandatului din SUA, care au adus democrații la putere, au ridicat noi semne de întrebare privind proiectele centrelor de date. Cu toate acestea, cererea pentru procesoarele AI ale Nvidia rămâne mai mare decât capacitatea companiei de a o satisface. Situația lasă loc Google și altor competitori să dezvolte afaceri de dimensiuni considerabile.

Noile variante TPU 8tx și 8i Max nu reprezintă proiecte complet noi de semiconductoare. Mai degrabă, cipurile au fost reconfigurate pentru a îndeplini sarcinile solicitate de clienți, a explicat Vahdat. Modelul 8tx este destinat procesării securizate și confidențiale pentru clienți precum agențiile guvernamentale și companiile din industrii reglementate. Sistemul funcționează împreună cu cipuri produse de Advanced Micro Devices Inc. (AMD), în cadrul unei colaborări dintre cele două companii.

În schimb, 8i Max este conceput pentru aplicații AI care necesită ferestre de context extinse, adică o cantitate mare de date pe care un sistem AI o poate lua în considerare într-o singură solicitare. Această capacitate este necesară pentru activități precum descoperirea medicamentelor și matematica, dar este importantă și pentru aplicațiile de programare, a explicat Vahdat.

Vânzările de cipuri Google ar putea depăși 135 de miliarde de dolari până în 2028

Procesoarele TPU concurează pe o piață dominată de unitățile de procesare grafică, sau GPU, ale Nvidia. Google a început dezvoltarea tehnologiei în urmă cu peste un deceniu, alături de Broadcom Inc., care a contribuit la proiectare și coordonarea producției. Ideea inițială a fost gestionarea mai eficientă a nevoilor de calcul tot mai mari ale gigantului motoarelor de căutare. Ulterior, Google a identificat potențialul procesoarelor TPU pentru activitățile de inteligență artificială și a început să le vândă în afara operațiunilor sale de cloud computing.

Noua activitate a Google ca furnizor de cipuri se dovedește profitabilă. Până în 2028, vânzările de TPU vor depăși 135 de miliarde de dolari, inclusiv software-ul și echipamentele asociate, potrivit Bloomberg Intelligence. Valoarea reprezintă o creștere față de cele aproximativ 12 miliarde de dolari estimate pentru anul acesta și nu include veniturile generate de clienții care utilizează cipurile prin Google Cloud.

Procesoarele TPU au atras clienți importanți, inclusiv Apple Inc., Meta Platforms Inc. și Oracle Corp. Oferirea unor versiuni specializate ar trebui să ajute Google să avanseze și mai mult, a explicat Vahdat. Noile variante vor fi disponibile anul viitor. „Am putea construi un singur cip care să încerce să răspundă nevoilor întregii piețe sau, prin dezvoltarea unor versiuni specializate ale cipurilor, putem oferi, de fapt, mult mai multă valoare”, a declarat Amin Vahdat.

Nvidia începe să dezvolte sisteme specializate pentru inteligența artificială

Chiar și Nvidia, care și-a promovat în mod tradițional procesoarele GPU drept produse potrivite pentru toate sarcinile AI, începe să ofere sisteme de cipuri mai specializate. Printre acestea se numără propriile unități centrale de procesare, sau CPU, o categorie dezvoltată inițial de Intel Corp. Aceste procesoare nu gestionează calculele intensive necesare creării modelelor de inteligență artificială, dar sunt utile pentru administrarea agenților AI.

Nvidia oferă, de asemenea, cipuri orientate mai mult către etapa de inferență a inteligenței artificiale, în care modelele AI deja antrenate execută sarcini. Compania utilizează tehnologia achiziționată de la startupul Groq. Procesorul 8tx al Google funcționează împreună cu un CPU de la AMD, companie rivală atât pentru Nvidia, cât și pentru Intel. Tehnologia permite criptarea datelor la nivelul cipului, ceea ce le oferă o securitate mai mare.

În mod normal, informațiile trebuie decriptate în memorie în timp ce un computer le procesează, a explicat Vahdat. Modelul 8i Max integrează două cipuri TPU într-un singur ansamblu, pentru a oferi mai multă putere de calcul și memorie. Unul dintre avantajele procesoarelor TPU este raportul dintre preț și performanță, a explicat Mandeep Singh, analist la Bloomberg Intelligence. Acestea costă cu aproximativ 30% mai puțin decât procesoarele GPU ale Nvidia, dar oferă performanțe competitive în privința volumului de date care poate fi procesat într-un anumit interval.

Jump Trading utilizează mii de procesoare Google pentru cercetare

Abordarea atrage o gamă variată de clienți, inclusiv utilizatori din domeniul financiar și din alte sectoare. Google a anunțat, în raportul financiar publicat luna trecută, că Jump Trading se numără printre clienții TPU. Compania a testat cipurile timp de mai mulți ani, înainte de a semna un contract mai amplu cu Google, în urmă cu aproximativ un an. Informația a fost prezentată într-un interviu de Alex Davies, directorul tehnologic al Jump Trading.

Firma de tranzacționare deține mii de procesoare TPU, pe care le utilizează pentru antrenarea modelelor AI destinate unor activități precum cercetarea în domeniul tranzacțiilor. Jump continuă să folosească în principal procesoare Nvidia pentru antrenare, dar o „minoritate vocală” a angajaților apreciază foarte mult procesoarele TPU pentru sarcinile lor, a explicat Davies.

Procesoarele TPU funcționează foarte bine pentru o anumită categorie de sarcini, a spus el. Utilizarea mai multor tipuri de cipuri pentru rezolvarea problemelor prezintă avantaje, a explicat Davies. „Este, de fapt, avantajos ca unele probleme să fie abordate diferit. Înveți lucruri noi”, a declarat Alex Davies. În domeniile în care procesoarele TPU sunt la fel de bune sau mai performante decât cipurile Nvidia, acestea oferă și avantajul unei eficiențe energetice mai ridicate, ceea ce reduce costurile, a explicat el.

Oracle și Anthropic își extind colaborarea cu Google

Luna trecută, Oracle a anunțat că a semnat un acord prin care le va permite clienților serviciilor sale cloud să utilizeze pentru prima dată procesoare TPU, începând de anul viitor. Anterior, clienții Oracle Cloud puteau alege între cipurile AI produse de Nvidia și AMD. „Am încheiat un parteneriat cu Google deoarece clienții au nevoie de mai multe opțiuni, pe măsură ce sarcinile AI devin tot mai solicitante. Acest parteneriat ne extinde capacitatea de a ajuta clienții să dezvolte și să utilizeze inteligența artificială pe infrastructura care se potrivește cel mai bine nevoilor lor”, a declarat Karan Batta, vicepreședinte senior responsabil de infrastructura cloud a Oracle, într-un comunicat.

Anthropic PBC, compania care dezvoltă chatbotul Claude și alte servicii, este un alt client TPU. Potrivit unui document recent depus la autoritățile de reglementare, compania are opțiunea de a achiziționa cipuri în valoare de până la 150 de miliarde de dolari între 2028 și 2031. OpenAI intenționează, de asemenea, să cumpere procesoare TPU, potrivit informațiilor publicate de Bloomberg News.

Poziția Google ca dezvoltator de software AI a contribuit la consolidarea activității sale din domeniul cipurilor. Dezvoltatorii TPU au beneficiat de acces timpuriu la cele mai recente modele Gemini ale Google, pentru a îmbunătăți aspecte precum eficiența energetică și identificarea erorilor. Acest lucru este esențial în proiectarea semiconductorilor, unde defecțiunile pot costa miliarde de dolari și pot anula luni de muncă. Inteligența artificială reduce probabilitatea apariției unor asemenea probleme, a explicat Vahdat.

Google se confruntă cu noi concurenți pe piața procesoarelor AI

Google se confruntă însă și cu alte provocări, inclusiv apariția unor noi companii pe piață. Un startup numit Tenspresso, cofondat de doi foști ingineri TPU, își concentrează primul cip asupra inferenței cu ferestre de context extinse, același domeniu vizat de 8i Max. Totuși, finalizarea proiectării acestui produs este la cel puțin un an distanță.

OpenAI și Anthropic dezvoltă, de asemenea, propriile proiecte de cipuri, cu echipe care includ foști specialiști TPU. Aceste inițiative reprezintă o altă sursă de concurență viitoare. Există și riscul unei încetiniri a cheltuielilor pentru infrastructura AI. Opoziția față de centrele de date amenință să reducă cu aproximativ 5%-7%, în 2027, cheltuielile de 1.400 de miliarde de dolari pe care companiile tehnologice ar fi urmat să le efectueze, potrivit analistului Mandeep Singh de la Bloomberg. Aceste cheltuieli includ cipuri, echipamente de rețea, terenuri și alte materiale necesare construcției centrelor de date. În plus, marjele de profit ale Google pentru procesoarele TPU sunt mai mici decât cele obținute de Nvidia, potrivit lui Singh.

Cererea ridicată și lipsa componentelor limitează producția Google

La fel ca restul industriei cipurilor și infrastructurii AI, Google se confruntă cu deficite de componente esențiale, precum memoria, dar și cu o capacitate de producție insuficientă. Aceste probleme au îngreunat satisfacerea cererii. Fiecare procesor TPU disponibil la Google este deja contractat de un client, a precizat compania în raportul său financiar.

Echipa condusă de Vahdat încearcă să își diversifice sursele de aprovizionare acolo unde este posibil. Acest lucru presupune inclusiv căutarea unor alternative la Broadcom, compania care organizează producția procesoarelor TPU. În ultimele luni, Google a semnat un acord cu Marvell Technology Inc., rival al Broadcom, care include și anumite activități legate de TPU. Totuși, anunțul a oferit puține detalii concrete. Au existat, de asemenea, informații potrivit cărora MediaTek Inc. desfășoară activități pentru divizia TPU a Google, potrivit Bloomberg.