Intel și Broadcom avertizează că investițiile uriașe în inteligența artificială ar putea deveni greu de susținut. Costurile ridicate riscă să încetinească dezvoltarea industriei.

Dezvoltarea inteligenței artificiale presupune investiții masive în centre de date, semiconductori și infrastructură energetică. Companiile tehnologice încearcă să își extindă capacitățile de procesare. Scopul este de a răspunde cerințelor unor modele AI din ce în ce mai complexe.

În paralel, finanțarea proiectelor devine o provocare importantă pentru sectorul tehnologic. Liderii industriei analizează disponibilitatea resurselor necesare extinderii. Totodată, aceștia urmăresc dacă investițiile pot genera rezultate economice pe termen lung.

Finanțarea ar putea deveni un obstacol mai mare decât deficitul de cipuri

Directorii executivi ai Intel și Broadcom au avertizat că accesul la capital ar putea deveni un obstacol major în dezvoltarea inteligenței artificiale. Avertismentul vine în contextul în care cererea pentru infrastructura de calcul continuă să depășească oferta.

Directorul executiv al Broadcom, Hock Tan, a declarat că finanțarea ar putea deveni un obstacol mai mare decât deficitul de semiconductori, cipuri de memorie sau energie electrică. Industria încearcă să construiască rapid infrastructura necesară pentru funcționarea unor modele AI din ce în ce mai sofisticate.

„Cred că cea mai mare constrângere ar putea fi capitalul”, a declarat Hock Tan, luni, la conferința DBS Asia Future Forward din Singapore.

Intel avertizează asupra costurilor ridicate și a rentabilității investițiilor

Directorul executiv al Intel, Lip-Bu Tan, a exprimat preocupări similare privind finanțarea. El a atras atenția asupra creșterii costului capitalului. Totodată, există întrebări privind capacitatea companiilor care investesc masiv în inteligența artificială de a obține, în cele din urmă, randamente suficiente.

„Dacă există vreo provocare în fața noastră, aceasta este capitalul și costul capitalului, iar cealaltă problemă este că, pe termen mai lung, oamenii vor să vadă rentabilitatea investițiilor”, a declarat el.

Declarațiile celor doi directori evidențiază o nouă provocare pentru industria inteligenței artificiale. Sectorul a investit sume uriașe în centre de date, cipuri avansate și infrastructură energetică. Investițiile au fost realizate în anticiparea unei creșteri puternice a cererii pentru capacitate de calcul.

Creșterea costurilor de împrumut complică investițiile în infrastructura AI

Avertismentele vin în contextul creșterii costurilor de împrumut, care îngreunează finanțarea companiilor tehnologice. Multe dintre ele investesc masiv în infrastructura AI. Randamentele mai ridicate ale obligațiunilor ar putea scumpi construcția centrelor de date și achizițiile de cipuri. Astfel, viabilitatea economică a unor proiecte ar putea fi afectată, mai ales că profiturile ar putea apărea abia peste câțiva ani.

Hock Tan a declarat că industria s-a confruntat în mod repetat cu blocaje în aprovizionare în ultimii doi ani. Totuși, unele dintre aceste probleme ar putea să se atenueze odată cu extinderea capacităților de producție. „În ultimii doi ani, am văzut o serie de blocaje care continuă să apară, dar pe care reușim apoi să le depășim. Deficitul de memorii de astăzi s-ar putea să nu mai existe în aceeași formă peste un an”, a declarat el.

De asemenea, Hock Tan a sugerat că deficitul de plachete semiconductoare ar putea să se atenueze până în 2028 sau 2029. În același timp, disponibilitatea energiei electrice s-ar putea îmbunătăți odată cu punerea în funcțiune a noii infrastructuri.

Cererea pentru putere de calcul ar putea depăși oferta până în 2030

În ciuda preocupărilor legate de finanțare, ambii directori executivi au rămas optimiști în privința cererii pe termen scurt. Aceștia consideră că infrastructura de calcul destinată inteligenței artificiale va continua să fie foarte solicitată. „Există o cerere pentru infrastructura de calcul mai mare decât putem noi să acoperim”, a declarat Hock Tan. El a adăugat că dezechilibrul ar putea persista până în 2029 și, posibil, chiar în 2030.

În mod similar, Lip-Bu Tan, de la Intel, consideră că industria nu va înregistra o încetinire semnificativă în următorii doi-trei ani. El a invocat adoptarea tot mai largă a aplicațiilor AI și cererea pentru putere de calcul. Totuși, menținerea creșterii pe termen mai lung va depinde de ritmul în care companiile adoptă inteligența artificială. Un alt factor important va fi capacitatea tehnologiei de a genera beneficii economice semnificative, au declarat cei doi directori.

Hock Tan, de la Broadcom, a avertizat că cererea pentru infrastructura de calcul ar putea încetini dacă adoptarea modelelor AI avansate va dezamăgi. O stagnare a îmbunătățirilor aduse capacităților acestor modele ar putea avea un efect similar. Lip-Bu Tan a subliniat, în schimb, că firmele vor trebui să demonstreze tot mai clar rentabilitatea investițiilor în inteligența artificială. Rezultatele ar trebui să se reflecte în îmbunătățirea eficienței și dezvoltarea unor noi modele de afaceri, potrivit CNBC.