Microsoft mizează pe propriile cipuri AI pentru a reduce dependența de Nvidia. Noul procesor Maia 300 va fi produs din 2027

Microsoft mizează pe propriile cipuri AI pentru a reduce dependența de Nvidia. Noul procesor Maia 300 va fi produs din 2027
Microsoft mizează pe propriile cipuri AI Sursa foto: Jawlah
Microsoft intenționează să utilizeze într-o măsură mai mare procesoarele AI dezvoltate intern, pentru a-și consolida infrastructura tehnologică. Compania urmărește să îmbunătățească performanța serviciilor și să reducă necesarul de energie al centrelor de date.

Cererea pentru procesoare destinate inteligenței artificiale continuă să crească, pe fondul investițiilor realizate de marile companii tehnologice. Dezvoltarea și utilizarea modelelor AI necesită capacități de calcul extinse, iar infrastructura disponibilă devine un factor important pentru furnizorii de servicii cloud.

În acest context, producătorii și operatorii de centre de date caută soluții pentru diversificarea echipamentelor utilizate. Dezvoltarea unor procesoare proprii poate oferi companiilor un control mai mare asupra costurilor și performanței infrastructurii.

Microsoft vrea să utilizeze propriile cipuri pentru modelele AI

Microsoft va intensifica utilizarea cipurilor sale de inteligență artificială, dezvoltate intern, după ani în care s-a bazat pe procesoarele grafice ale Nvidia, în încercarea de a-și consolida infrastructura AI. Începând cu acceleratorul AI Maia de a treia generație, prezentat luni, Microsoft a anunțat că se va baza în principal pe propriile cipuri pentru procesarea solicitărilor primite.

Cel mai mare punct forte al Microsoft în domeniul inteligenței artificiale a fost platforma sa cloud Azure, care rulează o serie de modele pentru clienți. Microsoft 365 Copilot și GitHub Copilot oferă servicii bazate pe AI inginerilor software și altor angajați din birouri. Compania dezvoltă și modele proprii, deși acestea nu au avut încă un impact major pe o piață dominată de OpenAI, Anthropic și Google.

Oportunitatea emergentă din domeniul cipurilor provine din cererea neîntreruptă pentru procesoare avansate și din dorința pieței de a avea alternative. Procesoarele grafice Nvidia au reprezentat standardul pentru sarcinile de lucru și modelele AI. Acestea echipează centrele de date existente ale Microsoft și sunt utilizate inclusiv pentru antrenarea modelelor OpenAI și Anthropic. Însă, pe măsură ce cererea continuă să crească, liderii din domeniul modelelor AI au adoptat diverse tipuri de cipuri. Printre furnizori se numără Amazon, Advanced Micro Devices, Cerebras, Google și, în ultimele luni, Microsoft.

Procesoarele Maia au adus deja îmbunătățiri de performanță

Pentru utilizările generale, Microsoft folosește deja propriile procesoare centrale, alături de cipuri produse de Intel și AMD. Directoarea financiară Amy Hood a declarat luna trecută, la o conferință Goldman Sachs, că utilizarea propriilor cipuri a contribuit la „îmbunătățirea marjelor pe parcursul unui deceniu”.

Microsoft a prezentat primul său cip AI, Maia 100, în 2023. Compania a promovat Maia 200 în luna ianuarie a acestui an. În iulie, directorul general Satya Nadella le-a spus analiștilor că Maia 200 „oferă o performanță cu 30% mai bună pentru fiecare dolar cheltuit decât echipamentele de ultimă generație din infrastructura noastră”. Nadella a precizat că procesorul era utilizat pentru rularea modelelor OpenAI.

Producția Maia 300 începe în 2027. Microsoft vizează implementarea cipurilor din familia Maia la o scară de mai mulți gigawați, potrivit unei postări pe blog a vicepreședintelui executiv Scott Guthrie. Însă Alistair Speirs, director general în cadrul companiei, a refuzat să ofere un calendar. „Ne păstrăm o anumită flexibilitate, deoarece este o industrie care se schimbă foarte rapid. Vrem, de asemenea, să implementăm cipurile potrivite pentru modelele potrivite pe care le folosim, la momentul potrivit”, a declarat Speirs.

Maia 300 promite o capacitate de procesare de până la șapte ori mai mare

Microsoft se așteaptă să instaleze 96 de cipuri Maia 300 în fiecare rack din centrele de date, dublu față de numărul prevăzut pentru Maia 200. Noua versiune poate procesa de până la șapte ori mai multe tokenuri AI pe rack și cu 40% mai multe tokenuri pe megawatt, comparativ cu procesoarele grafice.

„Avem nevoie de noi arhitecturi care să ne ofere, în esență, performanțe mai bune și o utilizare mai eficientă a energiei disponibile. Vă puteți gândi că energia se traduce aproape direct în costuri operaționale pentru ceva precum un centru de date”, a declarat Speirs.

Anumite componente ale Microsoft 365 Copilot ar trebui să devină mai rapide odată cu Maia 300, a declarat Jim Kleewein, expert tehnic în cadrul companiei. Într-o notă distribuită clienților miercuri, analiștii Evercore ISI au estimat că Maia va reprezenta aproximativ 10% din cheltuielile Microsoft pentru cipuri AI până în primul trimestru din 2027. Analiștii recomandă cumpărarea acțiunilor Microsoft.

Nvidia va continua să joace un rol important în infrastructura Microsoft

Nvidia va rămâne totuși o componentă importantă a strategiei. Directorul general Jensen Huang a participat săptămâna trecută la un eveniment în cadrul căruia Microsoft a anunțat un laptop Surface echipat cu un procesor Nvidia. În ceea ce privește antrenarea modelelor, Microsoft colaborează cu Nvidia și AMD, a declarat Speirs.

Spre deosebire de unitățile de procesare tensorială ale Google sau de cipurile Inferentia și Trainium ale Amazon, acceleratoarele Microsoft nu pot fi închiriate altor companii cu tarif orar. „Nimeni nu le-a testat încă în afara Microsoft”, a declarat Patrick Moorhead, directorul general al firmei de consultanță Moor Insights and Strategy, potrivit CNBC.

0 comentarii