Prețul tokenurilor AI a coborât la un minim istoric. Concurența amenință veniturile furnizorilor

Tokenurile sunt unitățile în care modelele lingvistice descompun informațiile procesate și generate. Prețul perceput pentru utilizarea lor influențează direct costurile aplicațiilor bazate pe inteligență artificială.

Evoluția indicatorului arată cum se schimbă raportul dintre cerere, capacitatea disponibilă și concurență. Efectele pot ajunge atât la dezvoltatorii modelelor, cât și la investitorii care finanțează infrastructura necesară.

Costul tokenurilor a scăzut cu peste jumătate față de maxim

Un indicator atent monitorizat al prețurilor tokenurilor de inteligență artificială a atins noi minime în această săptămână, cel mai recent semn al deflației prețurilor într-un peisaj tot mai competitiv.

LLM Token Expenditure Index, un indicator esențial al prețurilor zilnice realizat de firma de analiză Silicon Data, a coborât luni la 97 de cenți. Nivelul a reprezentat cea mai mică valoare a indicelui de la lansarea sa, la sfârșitul anului trecut, și o scădere de peste jumătate față de maximul înregistrat la începutul verii.

Indicele Silicon Data urmărește prețul curent de piață pentru un token utilizat de un model lingvistic de mari dimensiuni. O scădere accentuată a prețurilor poate însemna că utilizatorii modelelor de inteligență artificială vor cheltui mai puțin pentru interogările efectuate pe chatboturi populare, precum ChatGPT de la OpenAI, Claude de la Anthropic sau Gemini de la Google.

Însă evoluția poate reprezenta o veste proastă pentru companiile din spatele modelelor. Un nivel mai redus al indicelui poate determina consumatorii să aștepte tarife mai mici pentru accesarea ofertelor, diminuând puterea furnizorilor de a stabili prețurile.

Modelele chinezești open-source intensifică presiunea concurențială

Scăderea recentă este determinată parțial de creșterea numărului de modele chinezești open-source, precum Kimi K3 de la Moonshot, care pot avea prețuri mai mici decât alternativele laboratoarelor tehnologice de top, potrivit unei postări publicate marți de Charles-Henry Monchau, director de investiții la Syz Group.

OpenAI a anunțat reduceri de prețuri pentru două dintre modelele sale de inteligență artificială GPT-5.6 la sfârșitul lunii iulie. Monchau a afirmat că alte laboratoare importante au lansat oferte cu funcții de „stabilire dinamică a prețurilor”, care permit creșterea sau scăderea tarifelor de acces în funcție de cerere. Evoluțiile exercită o presiune descendentă și mai mare asupra prețului de piață al tokenurilor.

„Laboratoarele care dezvoltă modele fundamentale sunt expuse cel mai direct”, a scris Monchau. „Deflația tokenurilor comprimă veniturile, în timp ce angajamentele privind puterea de calcul rămân fixe. Răspunsul strategic este vizibil: avantajul competitiv trebuie să se îndepărteze de capacitatea brută a modelului, unde decalajul față de modelele cu ponderi deschise se măsoară acum în luni și să se îndrepte spre distribuție, memorie și context.”

Scăderea costurilor de producere a unui token la nivelul întregii industrii a contribuit, de asemenea, la reducerea prețurilor incluse în indice, a declarat Monchau.

Profiturile companiilor de inteligență artificială ar putea fi afectate

Scăderea LLM Token Expenditure Index ar putea exercita noi presiuni asupra profiturilor liderilor din inteligența artificială, precum Anthropic și OpenAI, în timp ce companiile analizează dacă și când să intre pe piața publică. Ambele au depus în această vară, în mod confidențial, documentele pentru oferte publice inițiale la autoritățile de reglementare.

Investitorii ar putea fi nevoiți să își revizuiască perspectivele privind randamentul potențial al capitalului investit în dezvoltarea inteligenței artificiale, pe măsură ce prețurile tokenurilor scad. Companii tehnologice cu capitalizări foarte mari, inclusiv Nvidia și Microsoft, au investit miliarde de dolari în planuri pentru extinderea capacității necesare alimentării sistemelor de inteligență artificială, potrivit CNBC.

Scăderea recentă ar putea semnala că modelele de frontieră și competitorii mai ieftini oferă deja o capacitate suficientă pentru „majoritatea sarcinilor”, potrivit lui Steve Hou, director de cercetare la Silicon Data.

Acțiunile din sectorul tehnologic au condus scăderile pieței în ansamblu marți. Indicele Nasdaq Composite, puternic orientat spre tehnologie, a pierdut aproape 1%, în timp ce indicele extins S&P 500 a scăzut cu 0,4%.