Companiile aleg tot mai des modele AI mai ieftine. Costurile mari schimbă felul în care folosesc inteligența artificială 

Schimbarea apare într-un moment în care utilizarea inteligenței artificiale crește rapid în companii. Pe măsură ce firmele trec de la testare la folosire extinsă, facturile devin o problemă concretă. Presiunea costurilor deschide spațiu pentru modele open-source, platforme de rutare și alternative chinezești mai ieftine.

Modelele scumpe nu mai sunt singura opțiune

Modelele AI puternice și scumpe din Silicon Valley au fost o necesitate pentru companiile care caută să se pregătească pentru viitor. Dar acum, un număr tot mai mare de directori generali din tehnologie susțin că opțiunile mai ieftine vor fi esențiale pentru adoptarea lor pe scară mai largă.

Directori de top precum Satya Nadella de la Microsoft (MSFT.O), Nikesh Arora de la Palo Alto Networks (PANW.O) și Brian Armstrong de la Coinbase Global (COIN.O) au spus că modelele mai mici și mai ieftine pot gestiona o parte mare din nevoile companiilor.

Facturile schimbă calculele interne

Această perspectivă este rezultatul unei reevaluări în companiile care, până recent, încurajau folosirea intensă a instrumentelor AI, tratând adesea creșterea consumului drept un indicator al productivității, fenomen numit „tokenmaxxing”. Acum, facturile încep să se simtă. Prețurile tokenilor – unitățile folosite pentru măsurarea utilizării AI scad, dar costul finalizării unei sarcini crește, pe măsură ce firmele AI trec de la abonamente fixe la tarifare în funcție de utilizare. Companiile rămân astfel cu facturi imprevizibile și adesea mai mari, deoarece utilizarea per sarcină devine mai greu de estimat.

Uber, de exemplu, și-a consumat întregul buget AI pentru 2026 în doar patru luni, după ce angajații s-au grăbit să adopte instrumente AI pentru programare, forțând conducerea să limiteze utilizarea, potrivit unor relatări. „Schimbarea modelului de licențiere a luat prin surprindere foarte mulți oameni”, a spus Harold Byun, CEO la BlueRock, un startup care ajută companiile să ruleze sisteme AI în siguranță. „Imediat după aceea, am avut un număr de rapoarte de la clienți potrivit cărora vedem o creștere de 20% până la 30% în privința depășirii bugetelor.”

Companiile se tem de costuri uriașe

Pe măsură ce firmele folosesc mai mult AI, costurile lor cresc peste estimările inițiale, deoarece sarcinile implică acum mai mulți pași, mai multe date și intrări mai lungi.

Gartner estimează că, până în 2028, costurile AI pentru programare vor depăși salariul mediu al unui dezvoltator, în timp ce un sondaj al firmei de cercetare a arătat că trei sferturi dintre directori văd bugetele tehnologice crescând în acest an, aproape jumătate dintre ei anticipând salturi de două cifre.

Acest lucru a determinat companiile să adopte modele mai ieftine și să apeleze la instrumente de rutare precum OpenRouter, o piață AI, în încercarea de a atribui sarcinile celui mai eficient sistem din punct de vedere al costurilor, rezervând modelele premium pentru activități complexe, precum programarea. Tokenii open-source procesați pe OpenRouter au urcat la 65% în iunie, de la 34% în ianuarie, potrivit unei note Citi.

Modelele open-source câștigă teren

Acest lucru ar trebui să favorizeze creatorii de modele open-source precum DeepSeek din China, care au câștigat o adopție largă în rândul startupurilor, dar au întâmpinat dificultăți în a pătrunde în companiile mari din cauza îngrijorărilor privind securitatea.

„Dacă vrei să câștigi clienți enterprise, ar trebui să stabilești dinainte prețul tokenilor”, a scris Arora de la Palo Alto Networks pe X săptămâna trecută, îndemnând laboratoarele AI să factureze astăzi clienții la tarifele mai mici pe care tokenii ar urma să le aibă peste câțiva ani.

OpenAI pare să se adapteze la schimbare. Creatorul ChatGPT ar fi luat în calcul reduceri semnificative de prețuri, inclusiv pentru utilizarea tokenilor, în anticiparea unor mișcări similare din partea rivalului Anthropic. Totuși, orice trecere la modele mai ieftine le-ar putea afecta creșterea veniturilor, mai ales în contextul în care se pregătesc pentru posibile oferte publice inițiale.

„Va exista o dinamică de război al prețurilor când vine vorba de OpenAI și Anthropic, pe măsură ce ambele se luptă pentru date de IPO care să le aducă primele pe piața publică”, a spus Christopher Brown, consilier financiar în administrarea averilor private la Synovus Securities, care deține acțiuni la mai multe companii Big Tech.

Acțiunile tehnologice s-au vândut masiv în mare parte din săptămâna trecută, deoarece investitorii au reevaluat valorile AI, iar îndoielile privind randamentele cheltuielilor uriașe au fost amplificate de evoluția slabă de după IPO a SpaceX și de relatările potrivit cărora OpenAI ar putea să-și amâne listarea.

Modelele chinezești schimbă raportul cost-performanță

Creșterea costurilor împinge tot mai multe companii către modele open-source, inclusiv către alternative chinezești mai ieftine. Cele patru cele mai populare modele de pe OpenRouter sunt toate chinezești, DeepSeek ocupând primul loc. Modelele chinezești reduc diferența de capacitate față de modelele americane de top, în timp ce taxează chiar și 18 cenți per milion de tokeni, față de o medie de 4 dolari pentru modelele de top, a arătat nota Citi.

„Ele (modelele open-source) obișnuiau să fie cu mai mult de un an în urmă (față de modelele AI de top). Acum, probabil estimările arată că sunt cu aproximativ patru luni în urmă. Diferența va continua să se reducă”, a spus Byun de la BlueRock. Totuși, unii analiști au spus că îngrijorările privind securitatea modelelor chinezești vor frâna probabil adoptarea în mediul enterprise, mai ales în industrii sensibile, precum securitatea cibernetică.

În schimb, ei se așteaptă ca firmele să urmeze modelul cloud computing, distribuindu-se între mai mulți furnizori în căutarea celei mai bune potriviri și a celui mai bun preț. Modelele open-source arată că sunt „90% la fel de bune la 10% din preț”, a spus Val Bercovici, director AI la WEKA, companie care ajută firmele să ruleze modele AI mai rapid și mai ieftin. „Nu trebuie să cheltuim tokenii premium pentru fiecare nivel de efort.”, potrivit Reuters.