Google limitează accesul Meta la modelele Gemini. Cererea pentru infrastructură AI depășește oferta disponibilă

Presiunea pe infrastructura AI devine tot mai vizibilă în industrie. Companiile investesc miliarde în cipuri și centre de date, dar resursele rămân insuficiente. Google Cloud a raportat venituri mai mari, însă constrângerile de calcul au limitat creșterea.
Financial Times a relatat că Meta a fost afectată mai puternic decât alți clienți.

Meta a cerut mai mult decât putea furniza Google

Google a impus limite asupra utilizării de către Meta a modelelor sale de inteligență artificială Gemini, după ce compania de social media a cerut mai multă capacitate de calcul decât putea furniza grupul tehnologic rival. Google, deținută de Alphabet, a transmis Meta în jurul lunii martie că nu poate asigura întreaga capacitate Gemini pe care compania voia să o cumpere, a scris publicația, adăugând că deficitul a perturbat și întârziat unele dintre proiectele interne de AI ale Meta.

Mai mulți alți clienți ai Google au fost, de asemenea, afectați, deși într-o măsură mai mică, potrivit raportului. Meta a fost afectată în mod special din cauza cererii sale excepțional de ridicate pentru modelele Google, a scris FT. Din cauza restricțiilor, Meta și-a încurajat angajații să fie mai eficienți în folosirea tokenurilor AI, unitățile care măsoară utilizarea AI, potrivit raportului FT.

Puterea de calcul rămâne o problemă pentru industria AI

Chiar dacă firmele continuă să cheltuiască miliarde pentru cipuri și centre de date, încă au dificultăți în a obține suficientă putere de calcul pentru a susține cererea tot mai mare pentru servicii AI.

Veniturile Google Cloud au crescut la 20 de miliarde de dolari în primul trimestru încheiat în martie, dar CEO-ul Sundar Pichai a spus că limitările privind puterea de calcul au împiedicat o creștere și mai mare și au contribuit la aproape dublarea de la un trimestru la altul a comenzilor restante ale diviziei de cloud.

Bugetele pentru centre de date cresc rapid

Contextul este dat de creșterea accelerată a bugetelor pentru infrastructură AI. Meta estimează pentru 2026 investiții de capital între 125 și 145 de miliarde de dolari, după ce anterior indica un interval de 115-135 de miliarde de dolari. Compania a explicat majorarea prin prețurile mai mari ale componentelor și prin costuri suplimentare pentru centre de date, necesare pentru capacitatea viitoare.

Presiunea este vizibilă și la Alphabet, grupul care deține Google. Compania anunțase pentru 2026 cheltuieli de capital estimate între 175 și 185 de miliarde de dolari, după investiții de 91,4 miliarde de dolari în 2025. Cea mai mare parte a sumelor a mers către infrastructură tehnică, inclusiv servere, centre de date și echipamente de rețea.

În primul trimestru, Google Cloud a raportat venituri de 20 de miliarde de dolari, în creștere cu 63% față de anul anterior. Backlogul diviziei, adică valoarea contractelor semnate și neîncasate încă, a urcat la peste 460 de miliarde de dolari și aproape s-a dublat față de trimestrul precedent.

Aceste cifre arată de ce accesul la putere de calcul a devenit o problemă strategică pentru marile companii de tehnologie. Meta își construiește propria infrastructură, dar are nevoie și de capacitate externă pentru a susține proiecte interne și produse AI. În același timp, Google trebuie să împartă resursele între propriile servicii, clienții Google Cloud și cererea venită pentru modelele Gemini, potrivit Reuters.

Lupta pentru AI depinde tot mai mult de infrastructură

Cazul arată că lupta pentru AI nu se duce doar prin modele mai avansate, ci și prin acces la infrastructura necesară pentru folosirea lor. Pentru Meta, limitările impuse de Google pot încetini unele proiecte interne, iar pentru industria cloud situația arată că cererea pentru infrastructură AI crește mai repede decât resursele disponibile.