Acțiunile Alibaba urcă cu 7% după lansarea noului model AI. DeepSeek vine cu costuri de peste 100 de ori mai mici

În același timp, o firmă de cercetare a anunțat că cel mai recent produs al DeepSeek oferă prețuri extrem de mici. Mai exact, de peste 100 de ori mai ieftine decât Claude Fable 5 de la Anthropic. Cele două evenimente reflectă ritmul rapid al progresului în inteligența artificială înregistrat de companiile tehnologice chineze. Acestea se află într-o competiție acerbă și în continuă schimbare pentru a construi sisteme tot mai puternice, fără ca cele două să devină excesiv de costisitoare de utilizat.

Ambele modele, Qwen3.8-Max de la Alibaba și V4-Flash de la DeepSeek, confirmă angajamentul companiilor chineze față de modelele „open-weight” (cu ponderi deschise). Asta pe măsură ce acestea încearcă să câștige teren în rândul dezvoltatorilor la nivel global.

„Companiile chineze de AI au identificat o piață importantă. Multe fluxuri de lucru din mediul de afaceri nu au nevoie de cel mai performant model din industrie”, a declarat Lian Jye Su, analist-șef. „Au nevoie de modele suficient de bune, accesibile ca preț, transparente și ușor de accesat. Iar modelele open-weight răspund acestei cereri.”

În cazul unui model open-weight, setările învățate care stau la baza sistemului, și care permit dezvoltatorilor să îl ruleze sau să îl adapteze, pot fi descărcate. În schimb, OpenAI, Anthropic și Google au modele închise (closed-source).

Trilioane de parametri

Noul model Qwen3.8-Max de la Alibaba a urcat imediat în clasamentele care evaluează capacitățile modelelor AI, după ce a fost lansat luni. Acțiunile companiei cresc cu 7% a acțiunilor la bursa din Hong Kong. Modelul are 2,4 trilioane de parametri, setările numerice pe care un model le învață din date și pe care le folosește pentru a recunoaște tipare, a genera răspunsuri și a îndeplini sarcini.

Această cifră îl plasează nu foarte departe de rivalul autohton Kimi K3 de la Moonshot AI, lansat luna trecută. Acesta are 2,8 trilioane de parametri. Un număr mai mare de parametri nu înseamnă automat un model mai bun. Dar a devenit un indicator urmărit îndeaproape pentru a evalua amploarea capacității de calcul și a datelor din spatele sistemelor AI avansate.

Qwen3.8-Max a fost prezentat pe platforma de comparare a modelelor, bazată pe evaluări colective ale utilizatorilor, Arena.AI. Modelul a devenit rapid cel mai bine clasat model chinezesc la nivel de modele de text. Deși rămâne în urma Claude Fable 5 și a trei variante Opus. Toate aparținin Anthropic. În clasamentul Arena.AI pentru modelele AI capabile să analizeze imagini și alt conținut vizual, Qwen3.8-Max s-a situat pe locul doi la nivel global, fiind depășit doar de o variantă Claude Fable 5.

Modelele procesează 1 milion de tokeni deodată

Atât Qwen3.8-Max, cât și Kimi K3 pot procesa text, imagini și video și pot gestiona simultan până la 1 milion de tokeni. Tokenii sunt unități de date, adesea fragmente de cuvinte sau cuvinte scurte. Iar o valoare mare înseamnă că modelul poate prelua cantități mari de material dintr-o singură dată. De exemplu, cum ar fi documente legale extinse, un cod sursă amplu sau sute de pagini de documente.

Compania a precizat că modelul, a cărui lansare este programată pentru săptămâna viitoare, a finalizat un proiect de inginerie software în 16 zile. Acesta utilizează o arhitectură de tip „mixture-of-experts” (amestec de experți), care împarte sarcinile între componente specializate ale sistemului, în loc să activeze întregul model pentru fiecare solicitare. Sunt utilizați doar 95 de miliarde de parametri la un moment dat. Acest lucru reduce atât costurile, cât și timpii de răspuns.

DeepSeek, extrem de ieftin

Modelul V4-Flash al DeepSeek, lansat vineri, este de departe cel mai ieftin de utilizat în cadrul testelor de referință, printre modelele cunoscute la nivel mondial, potrivit firmei de cercetare Artificial Analysis.

Startup-ul, despre care surse au declarat că se pregătește pentru o posibilă listare la bursă (IPO), a văzut cum modelele sale R1 și V3 au devenit o senzație globală la începutul anului 2025. Au declanșat o corecție a acțiunilor tehnologice la nivel mondial și ridicând semne de întrebare cu privire la sumele uriașe pe care companiile americane le investeau în AI.

V4-Flash percepe 0,14 dolari per milion de tokeni de intrare și 0,28 dolari per milion de tokeni de ieșire.

Artificial Analysis a estimat costul mediu al V4-Flash la 3 cenți per test, comparativ cu 86 de cenți pentru Kimi K3, 1,86 dolari pentru GPT-5.6 Sol de la OpenAI și 3,15 dolari pentru Claude Fable 5.

Această comparație oferă o măsură mai realistă a valorii decât simplul preț. Asta deoarece ține cont de volumul de date pe care un model trebuie să îl proceseze și să îl genereze pentru a finaliza o sarcină. Un model cu un preț de bază scăzut poate totuși să se dovedească costisitor dacă necesită semnificativ mai mulți pași pentru a produce un răspuns, potrivit Reuters.